Что нового в Akmelo и как получать больше пользы от данных.
Закупки, маркетинг и аналитика используют одни данные, но готовят разные файлы. Как организовать общий сбор и рассчитать эффект: при приведённых параметрах около 470 тысяч рублей в месяц.
Размеры, наборы и повторные предложения могут исказить сравнение каталогов. Показываем, как выбрать единицу сравнения и разобрать спорные совпадения.
Как оценить расходы на сбор 100 тысяч записей с Wildberries: проверить выборку, оплачиваемое время и дополнительные операции до расширения каталога.
Руководство, API и SDK отвечают на разные вопросы. Рассказываем, как сформулировать запрос, выбрать версию и перейти от найденной статьи к действию.
Артикулы, упаковки и цены в общей структуре вместо повторной правки таблиц. Как B2B-команде наладить обновление данных поставщиков и проверить результат.
Объём каталога, частота запусков и обработка влияют на расходы по-разному. Рассказываем, как сверять план с историей операций и лимитами пространства.
У расписания свой часовой пояс, а у пользователя может быть другой. Разбираем настройку времени, ближайшие срабатывания и готовность результата.
Повторный запуск помогает не всегда. Пройдём от статуса и журнала к ответу источника, а затем проверим конкретное исправление на пробном сборе.
Что означает каждое поле, кто проверяет результат и кому нужен доступ к сценарию. Разбираем порядок совместной работы с данными в пространстве команды.
Выбор записей и выбор полей решают разные задачи. Показываем, как настроить условия выгрузки, проверить пример и объяснить разницу в количестве.
Таблица для проверки, вложенные данные для программы или XML по требованиям получателя. Объясняем, как выбрать формат и что проверить в примере.
Общее наличие не отвечает на вопрос о конкретном размере. Объясняем, как читать остатки и варианты товара, не превращая пропуски в нули.
